• Stereopy是一個由BGI研究院研發(fā)的開源的python工具包，其可用于空間轉錄組學的數據挖掘和數據可視化。Stereopy提供了一系列時空組學數據的分析功能 ，包括細胞聚類、空間基因表達模式、圖像分割等，以滿足不同的需求。同時，我們仍在致力于提高性能和計算效率。

• 主要功能

1. 更加適用于Stereo-seq時空組學數據的下游分析；

2. 支持多種空間轉錄組數據格式的高效讀寫(IO)、預處理和標準化；

3. 自主研發(fā)高斯平滑模型、組織和細胞分割算法模型及細胞修正算法；

用Stereopy高斯平滑模型繪制的艾倫腦中小鼠大腦冠狀面的熱圖

檢索來與自 Retrieved from https://mouse.brain-map.org/-experiment/show/71587929 

4. 整合降維、空間聚類、細胞聚類、空間表達模式分析等各種功能；

5. 基于Stereo-seq工作流的特性開發(fā)了交互式可視化功能。

Stereopy交互可視化界面

Stereopy流程圖

工作流程圖