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單細(xì)胞組學(xué)

單細(xì)胞DNBelab C4 技術(shù)平臺基于高通量單細(xì)胞建庫系統(tǒng) DNBelab C4,聯(lián)合DNBSEQ超高通量測序系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)單次測序數(shù)據(jù)產(chǎn)出規(guī)模達(dá)百萬級細(xì)胞,可用于檢測scRNA-seqscATAC-seq,在大幅降低建庫成本的同時(shí)實(shí)現(xiàn)全局性的組織細(xì)胞圖譜,是當(dāng)前可以實(shí)現(xiàn)高通量、低成本、一站式單細(xì)胞組學(xué)研究的全流程技術(shù)平臺。

DNBelab C4 系統(tǒng)

DNBelab C4 系統(tǒng)

產(chǎn)品應(yīng)用

目前,單細(xì)胞組學(xué)方向的科研文章根據(jù)其應(yīng)用方向,大致可以分為以下類型。

疾病方向

疾病方向
腫瘤等

生長發(fā)育方向

生長發(fā)育方向
組織、器官再生
細(xì)胞分化等
胚胎、組織器官發(fā)育

生命演化

生命演化
海洋動物
植物
昆蟲等
研究方法
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組
單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組
單細(xì)胞ATAC
單細(xì)胞ATAC
單細(xì)胞ATAC
產(chǎn)品優(yōu)勢

案例分析

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3K水稻重測序&泛基因組研究

重大成果
細(xì)胞組學(xué)和時(shí)空組學(xué)聯(lián)合研究
疾病研究
生殖與發(fā)育研究
動植物研究
通過對不同性別和年齡的人群隊(duì)列的下肢肌肉活檢樣本中的387,000多個(gè)細(xì)胞/細(xì)胞核的深入分析,詳細(xì)描述了細(xì)胞群體在衰老過程中的變化,發(fā)現(xiàn)了老年人群中新出現(xiàn)的細(xì)胞群體,并揭示了這些變化背后的細(xì)胞特異性特征和多細(xì)胞間的網(wǎng)絡(luò)互動特性。本研究涵蓋不同性別和年齡人群的骨骼肌多模態(tài)單細(xì)胞圖譜,為我們揭示了肌肉老化的奧秘...
最初測序3,024份水稻樣本,后來進(jìn)行質(zhì)控過濾掉14份,最終保留3,010份水稻樣本進(jìn)行深度研究。3K RG測序數(shù)據(jù)比對到參考基因組日本晴Nipponbare上檢泌SNPs、InDels。合并Nipponbare基因組序列和無冗余的新組裝的基因組序列構(gòu)建泛基因組。利用測序深度>20X,比對深度>15X的453個(gè)水稻材料進(jìn)行SVs和PAVs分析。a. 基因家族PAVsb. 泛基因組和一個(gè)單獨(dú)旳基因組旳組成成份c. 基于500個(gè)隨機(jī)篩選旳水稻基因組模擬泛 基因組和核心基因組d. 核心和分散式基因家族比例e. 兩個(gè)品系間基因家族平均數(shù)量差異f. 5733主要群組不平衡基因家族特性
Wang W, Mauleon R, Hu Z, et al. Genomic variation in 3,010 diverse accessions of Asian cultivated rice[J]. Nature, 2018,557(7703): 43.
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